기말고사

import pandas as pd 
import json 
import requests 
import folium 
import plotly.express as px

`1`. 시군구별 에너지사용량 (30점)

아래의 주소에서 2018-2021의 시군구별 에너지 사용량에 대한 자료를 정리하고 물음에 답하라.

hint1: 아래의 코드를 이용하여 geojson 파일을 확보할 것

global_dict = json.loads(requests.get('https://raw.githubusercontent.com/southkorea/southkorea-maps/master/kostat/2018/json/skorea-provinces-2018-geo.json').text)
local_dict = json.loads(requests.get('https://raw.githubusercontent.com/southkorea/southkorea-maps/master/kostat/2018/json/skorea-municipalities-2018-geo.json').text)

hint2: 데이터프레임 중 ['에너지사용량(TOE)/지역난방']의 자료형이 통일되어 있지 않음을 유의하여 처리할 것.

pd.read_csv('../../../00_yechan3/posts/EG/강원도2021.csv')['에너지사용량(TOE)/지역난방'].dtype

dtype('int64')

pd.read_csv('../../../00_yechan3/posts/EG/서울특별시2021.csv')['에너지사용량(TOE)/지역난방'].dtype

dtype('O')

(1) 아래의 지역에 대한 4년간 전기 에너지 사용량의 총합을 구하고 folium을 이용하여 시각화 하라.

[global_dict['features'][i]['properties']['name'] for i in range(17)]

['서울특별시',
 '부산광역시',
 '대구광역시',
 '인천광역시',
 '광주광역시',
 '대전광역시',
 '울산광역시',
 '세종특별자치시',
 '경기도',
 '강원도',
 '충청북도',
 '충청남도',
 '전라북도',
 '전라남도',
 '경상북도',
 '경상남도',
 '제주특별자치도']

# 시각화예시

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(2) 서울의 4년간 전기에너지 사용량의 총합을 구하고 folium을 이용하여 구별로 시각화 하라.

hint 아래의 리스트에서

[local_dict['features'][i]['properties']['code'] for i in range(250)]

11로 시작하는 원소들이 서울지역이다.

# 시각화예시

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(3) 서울의 전기에너지 사용비율을 (연도별,구별)로 구하고 이를 plotly의 choropleth_mapbox를 이용하여 시각화 하라.

hint 2020년의 관악구의 전기에너지 사용비율은 아래와 같이 계산한다.

\(\frac{\text{2020관악구의 ``에너지사용량(TOE)/전기''}}{\text{2020관악구의 ``에너지사용량(TOE)/전기''}+\text{2020관악구의 ``에너지사용량(TOE)/도시가스''}+\text{2020년 관악구의 ``에너지사용량(TOE)/지역난방''}}\)

# 시각화예시

1. 시군구별 에너지사용량 (30점)

`1`. 시군구별 에너지사용량 (30점)